INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA EN EL DEPORTE PARALÍMPICO: HERRAMIENTAS PARA MEJORAR EL ENTRENAMIENTO Y LA PREVENCIÓN DE LESIONES EN EL ATLETISMO SUDAMERICANO

Abstract

La presente investigación analiza el potencial de la inteligencia artificial (IA) como herramienta de apoyo en el monitoreo del entrenamiento y la prevención temprana de lesiones en el atletismo paralímpico sudamericano. El problema abordado se relaciona con la alta exposición a sobrecargas funcionales y lesiones por uso repetitivo en atletas paralímpicos, en un contexto marcado por limitaciones tecnológicas, formativas y de acceso a soporte médico especializado. El objetivo general fue proponer un modelo educativo-tecnológico accesible que integre tres componentes: (a) monitoreo técnico mediante análisis de video para la detección temprana de asimetrías y compensaciones, (b) seguimiento fisiológico básico de la carga interna y la fatiga, y (c) autorreporte sistemático del propio atleta sobre dolor, recuperación y molestias asociadas al uso de prótesis o silla deportiva. Metodológicamente, se desarrolló un estudio con enfoque mixto de predominio cualitativo, de diseño no experimental, transversal y de alcance descriptivo, analítico y propositivo: una revisión documental analítica, complementada con una encuesta descriptiva aplicada a 80 estudiantes de Pedagogía de la Actividad Física y Deporte. Los resultados evidenciaron una aceptación amplia de la IA como herramienta preventiva, la valoración de la individualización de la carga en función de indicadores fisiológicos y la legitimación del autorreporte del deportista como insumo crítico de decisión. Asimismo, se identificó consenso ético en torno a que la IA debe utilizarse para proteger la continuidad deportiva del atleta paralímpico y no como un mecanismo de exclusión. Se concluye que es posible implementar, en contextos sudamericanos con recursos limitados, un modelo de prevención temprana de lesiones que combine tecnología accesible, interpretación pedagógica y resguardo ético de los datos del deportista; se recomienda pilotear el modelo con apoyo de profesionales de la salud, definir con cada programa la línea base y las metas de los indicadores, y reforzar la formación del cuerpo técnico en deporte adaptado y en IA aplicada.